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DBMS > AnzoGraph DB vs. Apache IoTDB vs. BoltDB vs. Google Cloud Firestore vs. Heroic

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Apache IoTDB vs. BoltDB vs. Google Cloud Firestore vs. Heroic

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkAn embedded key-value store for Go.Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMSKey-Value StoreDocument StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#307  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte0,74
Rang#220  Overall
#31  Key-Value Stores
Punkte7,85
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographiotdb.apache.orggithub.com/­boltdb/­boltfirebase.google.com/­products/­firestoregithub.com/­spotify/­heroic
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlfirebase.google.com/­docs/­firestorespotify.github.io/­heroic
EntwicklerCambridge SemanticsApache Software FoundationGoogleSpotify
Erscheinungsjahr20182018201320172014
Aktuelle Version2.3, Jänner 20211.1.0, April 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoMIT LicensekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoJava
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostet
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinjaja infovia Elasticsearch
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.SQL-like query languageneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
JDBC
Native API
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
C
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
GoGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenjaneinyes, Firebase Rules & Cloud Functionsnein
Triggersneinjaneinyes, with Cloud Functionsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardinghorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)keineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-Clusterselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicaskeineMulti-Source Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingIntegration with Hadoop and SparkneinUsing Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
keineImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinjajanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesjaneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBApache IoTDBBoltDBGoogle Cloud FirestoreHeroic
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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