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Vergleich der Systemeigenschaften AntDB vs. Atos Standard Common Repository vs. Drizzle vs. Google Cloud Bigtable

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	AntDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Drizzle  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.	Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	A scalable, multi-tenant, MPP-architectured RDBMS for OLTP and OLAP operations, highly compatible with Oracle	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Key-Value Store Wide Column Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,23 Rang #317   Overall #141   Relational DBMS			Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores
Website	www.asiainfo.com/­en_us/­product_aisware_antdb_detail.html	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository		cloud.google.com/­bigtable
Technische Dokumentation				cloud.google.com/­bigtable/­docs
Entwickler	AsiaInfo Technologies Limited	Atos Convergence Creators	Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker	Google
Erscheinungsjahr		2016	2008	2015
Aktuelle Version		1703	7.2.4, September 2012
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source GNU GPL	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C++
Server Betriebssysteme		Linux	FreeBSD Linux OS X	gehostet
Datenschema	ja	Schema and schema-less with LDAP views	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		ja		nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL2016 compliant	nein	ja mit propriätären Erweiterungen	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC MySQL protocol compliant ODBC	LDAP	JDBC	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)
Unterstützte Programmiersprachen		All languages with LDAP bindings	C C++ Java PHP	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	nein	nein
Triggers	ja	ja	nein Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding cell division	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen			nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration		Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Atomic execution of specific operations	ACID	Atomic single-row operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		LDAP bind authentication	Pluggable Authentication Mechanismen z.B. LDAP, HTTP	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	AntDB	Atos Standard Common Repository	Drizzle	Google Cloud Bigtable
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