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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon SimpleDB vs. Drizzle vs. Hypertable vs. Memgraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon SimpleDB  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungGehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud. infoEs gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward ScioreMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopAn open source graph database built for real-time streaming and compatible with Neo4j
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSWide Column StoreGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,85
Rang#138  Overall
#24  Key-Value Stores
Punkte3,02
Rang#98  Overall
#8  Graph DBMS
Websiteaws.amazon.com/­simpledbmemgraph.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­simpledbmemgraph.com/­docs
Social network pagesLinkedInTwitterFacebookGitHubDiscord
EntwicklerAmazonDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerHypertable Inc.Memgraph Ltd
Erscheinungsjahr2007200820092017
Aktuelle Version7.2.4, September 20120.9.8.11, Maerz 2016
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarOpen Source infoBSL 1.1; commercial license for enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C und C++
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linux
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafrei und schema-optional
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesja infoAlle Spalten werden automatisch indiziertjaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragen
SQL infoSupport of SQLneinja infomit propriätären Erweiterungenneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBCC++ API
Thrift
Bolt protocol
Cypher query language
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Erlang
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C++
Java
PHP
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoSharding muss in der Applikation implementiert werdenShardingShardingSharding infodynamic graph partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
wählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneMulti-source replication using RAFT
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja inforelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoParallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werdenACIDneinACID infowith snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changes
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPneinUsers, roles and permissions
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon SimpleDBDrizzleHypertableMemgraph
Specific characteristicsMemgraph directly connects to your streaming infrastructure so you and your team...
» mehr
Competitive advantagesBusiness Source License ensures a future for the Memgraph community MAGE algorithm...
» mehr
Typical application scenariosGraph algorithms in bioinformatics Social network analysis Cryptocurrency network...
» mehr
Licensing and pricing modelsYou can check out our pricing model and licenses on the company website .
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon SimpleDBDrizzleHypertableMemgraph
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
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1. April 2015, Paul Andlinger

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28. Mai 2010, Packt Hub

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Farewell EC2-Classic, it's been swell
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SQL and TimescaleDB. This article takes a closer look into… | by Alibaba Cloud
31. Juli 2019, DataDrivenInvestor

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
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18. März 2009, TrekMovie

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