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DBMS > Amazon SimpleDB vs. BigchainDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. SwayDB vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon SimpleDB vs. BigchainDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. SwayDB vs. Teradata Aster

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon SimpleDB  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenFujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungGehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud. infoEs gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward ScioreBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsEnterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storagePlatform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument StoreRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,88
Rang#133  Overall
#23  Key-Value Stores
Punkte0,85
Rang#208  Overall
#35  Document Stores
Punkte0,37
Rang#278  Overall
#128  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#387  Overall
#61  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­simpledbwww.bigchaindb.comwww.postgresql.fastware.comswaydb.simer.au
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­simpledbbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestwww.postgresql.fastware.com/­product-manuals
EntwicklerAmazonPostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software TechnologySimer PlahaTeradata
Erscheinungsjahr2007201620182005
Aktuelle VersionFujitsu Enterprise Postgres 14, January 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL v3kommerziellOpen Source infoGNU Affero GPL V3.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonCScala
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
Windows
Linux
DatenschemaschemafreischemafreijaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoin Aster File Store
Sekundärindizesja infoAlle Spalten werden automatisch indiziertjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APICLI Client
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Erlang
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Java
Kotlin
Scala
C
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte FunktionenneinR packages
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoSharding muss in der Applikation implementiert werdenShardingpartitioning by range, list and by hashkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikationkeineja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infoSQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoParallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werdenACIDAtomic execution of operationsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes,with MongoDB ord RethinkDBjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbaryesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon SimpleDBBigchainDBFujitsu Enterprise PostgresSwayDBTeradata Aster
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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