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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon SimpleDB vs. Atos Standard Common Repository vs. Bangdb vs. Hawkular Metrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon SimpleDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Gehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud. Es gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward Sciore	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Document Store Key-Value Store	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,88 Rang #133   Overall #23   Key-Value Stores		Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS
Website	aws.amazon.com/­simpledb	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	bangdb.com	www.hawkular.org
Technische Dokumentation	docs.aws.amazon.com/­simpledb		docs.bangdb.com	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide
Entwickler	Amazon	Atos Convergence Creators	Sachin Sinha, BangDB	Community supported by Red Hat
Erscheinungsjahr	2007	2016	2012	2014
Aktuelle Version		1703	BangDB 2.0, October 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source BSD 3	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C, C++	Java
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux	Linux	Linux OS X Windows
Datenschema	schemafrei	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	optional	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja Alle Spalten werden automatisch indiziert	ja	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	SQL like support with command line tool	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	RESTful HTTP API	LDAP	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	HTTP REST
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ Erlang Java PHP Python Ruby Scala	All languages with LDAP bindings	C C# C++ Java Python	Go Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	nein
Triggers	nein	ja	yes, Notifications (with Streaming only)	ja via Hawkular Alerting
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine Sharding muss in der Applikation implementiert werden	Sharding cell division	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	Sharding basierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency kann bei LeseOperationen spezifiziert werden	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein Parallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werden	Atomic execution of specific operations	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	yes, optimistic concurrency control	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	yes, run db with in-memory only mode	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbar	LDAP bind authentication	yes (enterprise version only)	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon SimpleDB	Atos Standard Common Repository	Bangdb	Hawkular Metrics
DB-Engines Blog Posts	The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years 7. Februar 2017, Matthias Gelbmann Amazon - the rising star in the DBMS market 3. August 2015, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	A Place for Everything – Amazon SimpleDB 14. Dezember 2007, AWS Blog Amazon DynamoDB Serves Trillions Of Requests Per Month While Counterpart SimpleDB Is No Longer A Listed ... 12. November 2013, TechCrunch Amazon SimpleDB Management in Eclipse 22. Juli 2009, AWS Blog Good Advice on Keeping Your Database Simple and Fast. 25. März 2009, All Things Distributed Amazon Goes Back to the Future With 'NoSQL' Database 19. Januar 2012, WIRED bereitgestellt von Google News			Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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