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DBMS > Amazon SimpleDB vs. Apache IoTDB vs. FatDB vs. Google Cloud Firestore vs. OpenTSDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon SimpleDB vs. Apache IoTDB vs. FatDB vs. Google Cloud Firestore vs. OpenTSDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon SimpleDB  Xaus Vergleich ausschliessenApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungGehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud. infoEs gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward ScioreAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreTime Series DBMSDocument Store
Key-Value Store
Document StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,89
Rang#128  Overall
#22  Key-Value Stores
Punkte1,31
Rang#159  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte6,63
Rang#54  Overall
#9  Document Stores
Punkte1,59
Rang#140  Overall
#12  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­simpledbiotdb.apache.orgfirebase.google.com/­products/­firestoreopentsdb.net
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­simpledbiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlfirebase.google.com/­docs/­firestoreopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.html
EntwicklerAmazonApache Software FoundationFatCloudGooglederzeit von Yahoo und anderen gewartet
Erscheinungsjahr20072018201220172011
Aktuelle Version1.1.0, April 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoLGPL
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC#Java
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)WindowsgehostetLinux
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajanumerische Daten für Metriken, Strings für Tags
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Spalten werden automatisch indiziertjajajanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagenein infoÃœber Integration mit SQL Serverneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
Native API
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP API
Telnet API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Erlang
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
C#Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja infoÃœber Applikationenyes, Firebase Rules & Cloud Functionsnein
Triggersneinjaja infoÃœber Applikationenyes, with Cloud Functionsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoSharding muss in der Applikation implementiert werdenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)ShardingShardingSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinIntegration with Hadoop and SparkjaUsing Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Eventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoParallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werdenneinneinjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarjanein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon SimpleDBApache IoTDBFatDBGoogle Cloud FirestoreOpenTSDB
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

AWS quietly freezes CodeCommit, Cloud9, SimpleDB and more, customers complain about lack of notice
31. Juli 2024, DevClass

A Place for Everything – Amazon SimpleDB
14. Dezember 2007, AWS Blog

Amazon SimpleDB Management in Eclipse
22. Juli 2009, AWS Blog

Farewell EC2-Classic, it’s been swell
1. September 2023, All Things Distributed

AWS, Microsoft and Google should retire these cloud services
2. Juni 2020, TechTarget

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AMD EPYC 4364P & 4564P @ DDR5-4800 / DDR5-5200 vs. Intel Xeon E-2488 Review
6. Juni 2024, Phoronix

TsFile: A Standard Format for IoT Time Series Data
27. Februar 2024, The New Stack

Apache Promotes IoT Database Project
25. September 2020, Datanami

Benchmarking The Performance Impact To AMD Inception Mitigations
15. August 2023, Phoronix

IoTDB Provides Data Management for Industrial Edge IT
15. Oktober 2020, The New Stack

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Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to Choose
8. März 2024, Appinventiv

Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases
1. März 2024, Forbes

Google launches Firebase Genkit, a new open source framework for building AI-powered apps
14. Mai 2024, TechCrunch

NoSQL on the Cloud With Python
7. August 2020, Towards Data Science

Spring Boot Tutorial: Building Microservices Deployed to Google Cloud
26. März 2020, InfoQ.com

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Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

LogicMonitor Rolls a Time Series Database for Finer-Grain Reporting
1. Juni 2016, The New Stack

A real-time processing revival
1. April 2015, O'Reilly Media

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