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DBMS > Amazon SimpleDB vs. Apache Druid vs. Riak TS vs. STSdb vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon SimpleDB vs. Apache Druid vs. Riak TS vs. STSdb vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon SimpleDB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenRiak TS  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud. infoEs gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward ScioreOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataRiak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KVKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle IndizierungstechnologieWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSKey-Value StoreObject oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,89
Rang#128  Overall
#22  Key-Value Stores
Punkte2,85
Rang#96  Overall
#50  Relational DBMS
#6  Time Series DBMS
Punkte0,17
Rang#318  Overall
#27  Time Series DBMS
Punkte0,03
Rang#365  Overall
#54  Key-Value Stores
Punkte0,03
Rang#364  Overall
#17  Object oriented DBMS
Websiteaws.amazon.com/­simpledbdruid.apache.orggithub.com/­STSSoft/­STSdb4wakanda.github.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­simpledbdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latestwakanda.github.io/­doc
EntwicklerAmazonApache Software Foundation and contributorsOpen Source, formerly Basho TechnologiesSTS Soft SCWakanda SAS
Erscheinungsjahr20072012201520112012
Aktuelle Version30.0.0, Juni 20243.0.0, September 20224.0.8, September 20152.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache license v2Open SourceOpen Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaErlangC#C++, JavaScript
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Unix
Linux
OS X
WindowsLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreija infoschema-less columns are supportedschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaneinja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassenja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Spalten werden automatisch indiziertjaeingeschränktnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL for queryingyes, limitedneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
RESTful HTTP/JSON API
HTTP API
Native Erlang Interface
.NET Client APIRESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Erlang
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C infounofficial client library
C#
C++ infounofficial client library
Clojure infounofficial client library
Dart infounofficial client library
Erlang
Go infounofficial client library
Groovy infounofficial client library
Haskell infounofficial client library
Java
JavaScript infounofficial client library
Lisp infounofficial client library
Perl infounofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala infounofficial client library
Smalltalk infounofficial client library
C#
Java
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinErlangneinja
Triggersneinneinja infopre-commit hooks and post-commit hooksneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoSharding muss in der Applikation implementiert werdenSharding infomanual/auto, time-basedShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesfrei wählbarer Replikationsfaktorkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infolinks between datasets can be storednein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoParallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werdenneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemneinneinja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon SimpleDBApache DruidRiak TSSTSdbWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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26. Mai 2017, Open Source For You

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