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DBMS > Amazon Redshift vs. Oracle Coherence vs. RethinkDB vs. Riak TS

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Oracle Coherence vs. RethinkDB vs. Riak TS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Coherence  Xaus Vergleich ausschliessenRethinkDB  Xaus Vergleich ausschliessenRiak TS  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsOracles in-memory data grid solutionDBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreDocument StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte1,92
Rang#130  Overall
#22  Key-Value Stores
Punkte2,74
Rang#105  Overall
#19  Document Stores
Punkte0,20
Rang#319  Overall
#27  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.oracle.com/­java/­coherencerethinkdb.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.oracle.com/­en/­middleware/­standalone/­coherencerethinkdb.com/­docswww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latest
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)OracleThe Linux Foundation infosince July 2017Open Source, formerly Basho Technologies
Erscheinungsjahr2012200720092015
Aktuelle Version14.1, August 20232.4.1, August 20203.0.0, September 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC++Erlang
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Datenschemajaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, binary, float, bool, date, geometrynein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktneinjaeingeschränkt
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsneinneinyes, limited
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JCache
JPA
RESTful HTTP API
HTTP API
Native Erlang Interface
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C++
Java
C infocommunity-supported driver
C# infocommunity-supported driver
C++ infocommunity-supported driver
Clojure infocommunity-supported driver
Dart infocommunity-supported driver
Erlang infocommunity-supported driver
Go infocommunity-supported driver
Haskell infocommunity-supported driver
Java infoofficial driver
JavaScript (Node.js) infoofficial driver
Lisp infocommunity-supported driver
Lua infocommunity-supported driver
Objective-C infocommunity-supported driver
Perl infocommunity-supported driver
PHP infocommunity-supported driver
Python infoofficial driver
Ruby infoofficial driver
Scala infocommunity-supported driver
C infounofficial client library
C#
C++ infounofficial client library
Clojure infounofficial client library
Dart infounofficial client library
Erlang
Go infounofficial client library
Groovy infounofficial client library
Haskell infounofficial client library
Java
JavaScript infounofficial client library
Lisp infounofficial client library
Perl infounofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala infounofficial client library
Smalltalk infounofficial client library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin PythonneinErlang
Triggersneinja infoLive EventsClient-side triggers through changefeedsja infopre-commit hooks and post-commit hooks
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding inforange basedSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja, mit wählbarer KonsistenzSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinnein infolinks between datasets can be stored
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDkonfigurierbarAtomic single-document operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCC basedja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infooptionallyjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardauthentification to access the cache via certificates or http basic authenticationja infousers and table-level permissionsnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftOracle CoherenceRethinkDBRiak TS
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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