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DBMS > Amazon Redshift vs. NSDb vs. Valentina Server vs. YTsaurus

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. NSDb vs. Valentina Server vs. YTsaurus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessenYTsaurus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesObject-relational database and reports serverYTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte0,17
Rang#327  Overall
#145  Relational DBMS
Punkte0,11
Rang#340  Overall
#45  Document Stores
#50  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­redshiftnsdb.iowww.valentina-db.netytsaurus.tech
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftnsdb.io/­Architecturevalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.phpytsaurus.tech/­docs/­en
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Paradigma SoftwareYandex
Erscheinungsjahr2012201719992023
Aktuelle Version5.7.5
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache License, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJava, ScalaC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Linux
OS X
Windows
Ubuntu
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejayes: int, bigint, decimal, stringjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL-like query languagejaYQL, an SQL-based language, is supported
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
gRPC
HTTP REST
WebSocket
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCJava
Scala
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
C++
Go
Java
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinja
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaUsing Apache Lucenejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess Control Lists

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftNSDbValentina ServerYTsaurus
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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