DBMS > Amazon Redshift vs. NSDb vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. NSDb vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Large scale data warehouse service for use with business intelligence tools

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

Object-relational database and reports server

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	19,80
Rang	#36	Overall
	#22	Relational DBMS

Punkte	0,17
Rang	#378	Overall
	#39	Time Series DBMS

Punkte	0,29
Rang	#345	Overall
	#148	Relational DBMS

Website

aws.amazon.com/redshift

nsdb.io

www.valentina-db.net

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/redshift

nsdb.io/Architecture

valentina-db.com/docs/dokuwiki/v5/doku.php

Entwickler

Amazon (based on PostgreSQL)

Paradigma Software

Erscheinungsjahr

2012

2017

1999

Aktuelle Version

5.7.5

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, Scala

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
macOS

Linux
OS X
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: int, bigint, decimal, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

keine vollständige Unterstützung eines SQL-Standards

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

gRPC
HTTP REST
WebSocket

ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC

Java
Scala

.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

in Python

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

werden aber nicht 'enforced'

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Using Apache Lucene

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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7. November 2019, H2S Media

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