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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Titan vs. Virtuoso

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessenVirtuoso  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsFully managed big data interactive analytics platformTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.Virtuoso ist ein RDBMS das auch Graphen und RDF-Strukturen unterstützt
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS infocolumn orientedGraph DBMSDocument Store
Graph DBMS
Native XML DBMS
Relational DBMS
RDF Store
Suchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte4,27
Rang#73  Overall
#13  Document Stores
#4  Graph DBMS
#2  Native XML DBMS
#39  Relational DBMS
#2  RDF Stores
#9  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­redshiftazure.microsoft.com/­services/­data-explorergithub.com/­thinkaurelius/­titanvirtuoso.openlinksw.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorergithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wikidocs.openlinksw.com/­virtuoso
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)MicrosoftAurelius, owned by DataStaxOpenLink Software
Erscheinungsjahr2012201920121998
Aktuelle Versioncloud service with continuous releases7.2.11, September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0Open Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
OS X
Unix
Windows
AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemajaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jaja infoSQL - Standard relational schema
RDF - Quad (S, P, O, G) or Triple (S, P, O)
XML - DTD, XML Schema
DAV - freeform filesystem objects, plus User Defined Types a/k/a Dynamic Extension Type
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja
Sekundärindizeseingeschränktall fields are automatically indexedjaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsKusto Query Language (KQL), SQL subsetneinja infoSQL-92, SQL-200x, SQL-3, SQLX
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
ADO.NET
GeoSPARQL
HTTP API
JDBC
Jena RDF API
ODBC
OLE DB
RDF4J API
RESTful HTTP API
Sesame REST HTTP Protocol
SOAP webservices
SPARQL 1.1
WebDAV
XPath
XQuery
XSLT
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Clojure
Java
Python
.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin PythonYes, possible languages: KQL, Python, Rjaja infoVirtuoso PL
Triggersneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceja infoüber integrierbare Storage Backendsja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.jaChain, star, and bi-directional replication
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engineja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinja infoBeziehungen in Graphja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAzure Active Directory AuthenticationBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerFine-grained Attribute-Based Access Control (ABAC) in addition to typical coarse-grained Role-Based Access Control (RBAC) according to SQL-standard. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon RedshiftMicrosoft Azure Data ExplorerTitanVirtuoso
Specific characteristicsVirtuoso is a modern multi-model RDBMS for managing data represented as tabular relations...
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Competitive advantagesPerformance & Scale — as exemplified by DBpedia and the LOD Cloud it spawned, i.e.,...
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Typical application scenariosUsed for — Analytics/BI Conceptual Data Virtualization Enterprise Knowledge Graphs...
» mehr
Key customersBroad use across enterprises and governments including — European Union (EU) US Government...
» mehr
Market metricsLargest installed-base ​of Multi-Model RDBMS for AI-friendly Knowledge Graphs Platform...
» mehr
Licensing and pricing modelsAvailable in both Commercial Enterprise and Open Source (GPL v2) Editions Feature...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftMicrosoft Azure Data ExplorerTitanVirtuoso
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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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20. Februar 2024, Microsoft

Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink | Azure updates
8. Januar 2024, Microsoft

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4. Dezember 2023, Microsoft

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DataStax Acquires Aurelius and its TitanDB Graph Database
31. Mai 2024, Data Center Knowledge

Amazon DynamoDB Storage Backend for Titan: Distributed Graph Database | Amazon Web Services
24. August 2015, AWS Blog

Titan Graph Database Integration with DynamoDB: World-class Performance, Availability, and Scale for New Workloads
20. August 2015, All Things Distributed

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

DataStax acquires Aurelius, the startup behind the Titan graph database
3. Februar 2015, VentureBeat

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