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DBMS > Amazon Redshift vs. Hypertable vs. Ignite vs. Interbase vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Hypertable vs. Ignite vs. Interbase vs. XTDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenXTDB infoformerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.Leichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandA general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte3,16
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Punkte4,61
Rang#72  Overall
#39  Relational DBMS
Punkte0,11
Rang#343  Overall
#46  Document Stores
Websiteaws.amazon.com/­redshiftignite.apache.orgwww.embarcadero.com/­products/­interbasegithub.com/­xtdb/­xtdb
www.xtdb.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftapacheignite.readme.io/­docsdocs.embarcadero.com/­products/­interbasewww.xtdb.com/­docs
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Hypertable Inc.Apache Software FoundationEmbarcaderoJuxt Ltd.
Erscheinungsjahr20122009201519842019
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 2016Apache Ignite 2.6InterBase 2020, Dezember 20191.19, September 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++C++, Java, .NetCClojure
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linux
OS X
Solaris
Windows
Android
iOS
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux
Datenschemajaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein infoExportieren als XML möglichnein
Sekundärindizeseingeschränkteingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjajaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsneinANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLjaeingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
C++ API
Thrift
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
ADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP REST
JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
Clojure
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)ja infoInterbase procedure and trigger languagenein
Triggersneinneinyes (cache interceptors and events)janein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjawählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebeneyes (replicated cache)Interbase Change Viewsja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjayes (compute grid and hadoop accelerator)neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoMultiversion concurreny controlja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajayes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinSecurity Hooks for custom implementationsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftHypertableIgniteInterbaseXTDB infoformerly named Crux
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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