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DBMS > Amazon Redshift vs. HyperSQL vs. InterSystems IRIS vs. TypeDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. HyperSQL vs. InterSystems IRIS vs. TypeDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenHyperSQL infoalso known as HSQLDB  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems IRIS  Xaus Vergleich ausschliessenTypeDB infoformerly named Grakn  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsIn Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS infoAuch bekannt unter HSQLDBA containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalabilityTypeDB provides developers with an expressive, customizable type system to manage their data using an award-winning query language, TypeQL, while building on a high-performance, distributed architecture.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Graph DBMS infoThe type-theoretic data model of TypeDB subsumes the graph database model.
Object oriented DBMS infoThe data model of TypeDB comprises object-oriented features such as class inheritance and interfaces.
Relational DBMS infoThe type-theoretic data model of TypeDB subsumes the relational database model.
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte15,25
Rang#38  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte3,14
Rang#85  Overall
#46  Relational DBMS
Punkte2,98
Rang#91  Overall
#17  Document Stores
#14  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#49  Relational DBMS
Punkte0,65
Rang#230  Overall
#20  Graph DBMS
#9  Object oriented DBMS
#107  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshifthsqldb.orgwww.intersystems.com/­products/­intersystems-iristypedb.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshifthsqldb.org/­web/­hsqlDocsFrame.htmldocs.intersystems.com/­irislatest/­csp/­docbook/­DocBook.UI.Page.clstypedb.com/­docs
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)InterSystemsVaticle
Erscheinungsjahr2012200120182016
Aktuelle Version2.7.2, Juni 20232023.3, Juni 20232.28.3, Juni 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBasiert auf BSD-LizenzkommerziellOpen Source infoGPL Version 3, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJava
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoEmbedded (into Java applications) and Client-Server operating modesAIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajadepending on used data modelja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizeseingeschränktjajaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsjajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP API infoJDBC via HTTP
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
gRPC protocol
TypeDB Console (shell)
TypeDB Studio (IDE)
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCAll languages supporting JDBC/ODBC
Java
.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
All JVM based languages
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin PythonJava, SQLjanein
Triggersneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingno
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjakeineSource-Replica ReplikationSynchronous replication via raft
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinno
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'jajanein infosubstituted by the relationship feature
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardyesyes infoat REST API level; other APIs in progress
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon RedshiftHyperSQL infoalso known as HSQLDBInterSystems IRISTypeDB infoformerly named Grakn
Specific characteristicsInterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr
TypeDB is a polymorphic database with a conceptual data model, a strong subtyping...
» mehr
Competitive advantagesTypeDB provides a new level of expressivity, extensibility, interoperability, and...
» mehr
Typical application scenariosLife sciences : TypeDB makes working with biological data much easier and accelerates...
» mehr
Licensing and pricing modelsApache f or language drivers, and AGPL and Commercial for the database server. The...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftHyperSQL infoalso known as HSQLDBInterSystems IRISTypeDB infoformerly named Grakn
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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