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DBMS > Amazon Redshift vs. Faircom EDGE vs. FatDB vs. mSQL vs. openGemini

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Faircom EDGE vs. FatDB vs. mSQL vs. openGemini

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGE  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenopenGemini  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsFairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environmentsEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSAn open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalability
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Document Store
Key-Value Store
Relational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,09
Rang#362  Overall
#53  Key-Value Stores
#155  Relational DBMS
Punkte1,27
Rang#169  Overall
#76  Relational DBMS
Punkte0,09
Rang#361  Overall
#37  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.faircom.com/­products/­faircom-edgehughestech.com.au/­products/­msqlwww.opengemini.org
github.com/­openGemini
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.htmldocs.opengemini.org/­guide
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)FairCom CorporationFatCloudHughes TechnologiesHuawei and openGemini community
Erscheinungsjahr20121979201219942022
Aktuelle VersionV3, Oktober 20204.4, Oktober 20211.1, Juli 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoRestricted, free version availablekommerziellkommerziell infofree licenses can be providedOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCANSI C, C++C#CGo
Server BetriebssystemegehostetAndroid
Linux infoARM, x86
Raspbian
Windows
WindowsAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Linux
Windows
DatenschemajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, ANSI Standard SQL TypesjajaInteger, Float, Boolean, String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjajajaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsja infoANSI SQL queriesnein infoÃœber Integration mit SQL ServerA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
JDBC
ODBC
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net
C#C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonja info.Net, JavaScript, C/C++ja infoÃœber Applikationenneinnein
Triggersneinjaja infoÃœber Applikationenneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingFile partitioning infoCustomizable business rules for partitioningShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoSynchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logsfrei wählbarer Replikationsfaktorkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinno
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Tunable Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'ja infowhen using SQLneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoacross SQL and NoSQLjaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardFine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.nein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenneinAdministrators and common users accounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGEFatDBmSQL infoMini SQLopenGemini
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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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