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DBMS > Amazon Redshift vs. Elasticsearch vs. NSDb vs. Pinecone

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Elasticsearch vs. NSDb vs. Pinecone

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesA managed, cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineTime Series DBMSVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte15,25
Rang#38  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte128,79
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte3,02
Rang#87  Overall
#3  Vektor DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.elastic.co/­elasticsearchnsdb.iowww.pinecone.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlnsdb.io/­Architecturedocs.pinecone.io/­docs/­overview
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)ElasticPinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr2012201020172019
Aktuelle Version8.6, January 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoElastic LicenseOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJava, Scala
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
gehostet
Datenschemajaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajayes: int, bigint, decimal, stringString, Number, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL-like query languageSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
gRPC
HTTP REST
WebSocket
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
Scala
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonjanein
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' features
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectorneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaUsing Apache Luceneja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaMemcached and Redis integrationnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftElasticsearchNSDbPinecone
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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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27. August 2024, VentureBeat

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27. August 2024, Blocks & Files

Pinecone launches serverless vector database on Azure, GCP
27. August 2024, TechTarget

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