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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Ehcache vs. Stardog vs. TerarkDB vs. VictoriaMetrics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenEhcache  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsA widely adopted Java cache with tiered storage optionsEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualizationA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDBA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreGraph DBMS
RDF Store
Key-Value StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte4,89
Rang#67  Overall
#8  Key-Value Stores
Punkte2,02
Rang#123  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Punkte1,32
Rang#162  Overall
#14  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.ehcache.orgwww.stardog.comgithub.com/­bytedance/­terarkdbvictoriametrics.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftwww.ehcache.org/­documentationdocs.stardog.combytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKcdocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Terracotta Inc, owned by Software AGStardog-UnionByteDance, originally TerarkVictoriaMetrics
Erscheinungsjahr20122009201020162018
Aktuelle Version3.10.0, Maerz 20227.3.0, Mai 2020v1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentskommerziell inforestricted open source version availableOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJavaC++Go
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemajaschemafreischema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichneinnein
Sekundärindizeseingeschränktneinja infosupports real-time indexing in full-text and geospatialnein
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsneinYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Serverneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JCacheGraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
C++ API
Java API
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCJava.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Javaneinnein
Triggersneinja infoCache Event Listenersja infovia event handlersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoby using Terracotta Serverkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoby using Terracotta ServerMulti-Source Replikation in HA-ClusterkeineSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyTunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)Immediate Consistency in HA-ClusterEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinja infoBeziehungen in Graphenneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDja infosupports JTA and can work as an XA resourceACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing a tiered cache-storage approachjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftEhcacheStardogTerarkDBVictoriaMetrics
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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