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DBMS > Amazon Redshift vs. EJDB vs. IBM Db2 Event Store vs. Tigris vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. EJDB vs. IBM Db2 Event Store vs. Tigris vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenTigris  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Distributed Event Store optimized for Internet of Things use casesA horizontally scalable, ACID transactional, document database available both as a fully managed cloud service and for deployment on self-managed infrastructureIn-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreEvent Store
Time Series DBMS
Document Store
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,31
Rang#296  Overall
#44  Document Stores
Punkte0,27
Rang#309  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte0,09
Rang#363  Overall
#49  Document Stores
#54  Key-Value Stores
#22  Suchmaschinen
#38  Time Series DBMS
Punkte1,36
Rang#161  Overall
#75  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftgithub.com/­Softmotions/­ejdbwww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.tigrisdata.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storewww.tigrisdata.com/­docsdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)SoftmotionsIBMTigris Data, Inc.Oracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr20122012201720221998
Aktuelle Version2.011 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPLv2kommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCCC und C++
Server BetriebssystemegehostetserverlosLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinux
macOS
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, bool, date, object_idjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsneinja infothrough the embedded Spark runtimeneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
In-process LibraryADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
CLI Client
gRPC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCActionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
Go
Java
JavaScript (Node.js)
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin PythonneinjaneinPL/SQL
Triggersneinneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjakeineActive-active shard replicationjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'nein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/Write LockingNo - written data is immutablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storageyes, using FoundationDBja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftEJDBIBM Db2 Event StoreTigrisTimesTen
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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