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DBMS > Amazon Redshift vs. Blueflood vs. Databricks vs. Riak TS vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Blueflood vs. Databricks vs. Riak TS vs. SAP SQL Anywhere

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenRiak TS  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KVRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSDocument Store
Relational DBMS
Time Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#353  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte0,20
Rang#319  Overall
#27  Time Series DBMS
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftblueflood.iowww.databricks.comwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikidocs.databricks.comwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latesthelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)RackspaceDatabricksOpen Source, formerly Basho TechnologiesSAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr20122013201320151992
Aktuelle Version3.0.0, September 202217, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Sourcekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaErlang
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
gehostetLinux
OS X
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajavordefiniertes SchemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinja
Sekundärindizeseingeschränktneinjaeingeschränktja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsneinwith Databricks SQLyes, limitedja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP RESTJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP API
Native Erlang Interface
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCPython
R
Scala
C infounofficial client library
C#
C++ infounofficial client library
Clojure infounofficial client library
Dart infounofficial client library
Erlang
Go infounofficial client library
Groovy infounofficial client library
Haskell infounofficial client library
Java
JavaScript infounofficial client library
Lisp infounofficial client library
Perl infounofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala infounofficial client library
Smalltalk infounofficial client library
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinbenutzerdefinierte FunktionenErlangyes, in C/C++, Java, .Net or Perl
Triggersneinneinja infopre-commit hooks and post-commit hooksja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandraShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrajafrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinnein infolinks between datasets can be storedja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon RedshiftBluefloodDatabricksRiak TSSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftBluefloodDatabricksRiak TSSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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