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DBMS > Amazon Redshift vs. Blazegraph vs. Brytlyt vs. Graphite vs. MonetDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Blazegraph vs. Brytlyt vs. Graphite vs. MonetDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenBlazegraph  Xaus Vergleich ausschliessenBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Amazon has acquired Blazegraph's domain and (probably) product. It is said that Amazon Neptune is based on Blazegraph.
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsHigh-performance graph database supporting Semantic Web (RDF/SPARQL) and Graph Database (tinkerpop3, blueprints, vertex-centric) APIs with scale-out and High Availability.Scalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,75
Rang#219  Overall
#19  Graph DBMS
#8  RDF Stores
Punkte0,29
Rang#288  Overall
#131  Relational DBMS
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftblazegraph.combrytlyt.iogithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.monetdb.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftwiki.blazegraph.comdocs.brytlyt.iographite.readthedocs.iowww.monetdb.org/­Documentation
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)BlazegraphBrytlytChris DavisMonetDB BV
Erscheinungsjahr20122006201620062004
Aktuelle Version2.1.5, Maerz 20195.0, August 2023Dec2023 (11.49), Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoerweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMozilla Public License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC, C++ and CUDAPythonC
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
Unix
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoRDF literal typesjaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.nein
Sekundärindizeseingeschränktjajaneinja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSPARQL is used as query languagejaneinja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP API
SPARQL QUERY
SPARQL UPDATE
TinkerPop 3
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP API
Sockets
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonjabenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLneinyes, in SQL, C, R
Triggersneinneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineSharding via remote tables
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjajaSource-Replica Replikationkeinekeine infoSource-replica replication available in experimental status
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'ja infoRelationships in Graphsjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infolockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardSecurity and Authentication via Web Application Container (Tomcat, Jetty)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftBlazegraphBrytlytGraphiteMonetDB
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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