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DBMS > Amazon Redshift vs. Atos Standard Common Repository vs. IRONdb vs. Vitess vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Atos Standard Common Repository vs. IRONdb vs. Vitess vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityScalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQLOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,88
Rang#203  Overall
#95  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.circonus.com/solutions/time-series-database/vitess.ioyaacomo.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.circonus.com/irondb/category/getting-startedvitess.io/­docs
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Atos Convergence CreatorsCirconus LLC.The Linux Foundation, PlanetScaleQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr20122016201720132009
Aktuelle Version1703V0.10.20, January 201815.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0, commercial licenses availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC und C++Go
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinuxDocker
Linux
macOS
Android
Linux
Windows
DatenschemajaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionalja infotext, numeric, histogramsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsneinSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)ja infomit proprietären Erweiterungenja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
LDAPHTTP APIADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCAll languages with LDAP bindings.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinyes, in Luaja infoproprietäre Syntax
Triggersneinjaneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infocell divisionAutomatic, metric affinity per nodeShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajaconfigurable replication factor, datacenter awareMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinja infonicht für MyISAM Storage Engineja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of specific operationsneinACID at shard levelACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardLDAP bind authenticationneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftAtos Standard Common RepositoryIRONdbVitessYaacomo
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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