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DBMS > Amazon Redshift vs. Atos Standard Common Repository vs. Hive vs. IRONdb vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Atos Standard Common Repository vs. Hive vs. IRONdb vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryhive.apache.orgwww.circonus.com/solutions/time-series-database/yaacomo.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.circonus.com/irondb/category/getting-started
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Atos Convergence CreatorsApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltCirconus LLC.Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr20122016201220172009
Aktuelle Version17033.1.3, April 2022V0.10.20, January 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJavaC und C++
Server BetriebssystemegehostetLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxAndroid
Linux
Windows
DatenschemajaSchema and schema-less with LDAP viewsjaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionaljaja infotext, numeric, histogramsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjajaneinja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsneinSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
LDAPJDBC
ODBC
Thrift
HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCAll languages with LDAP bindingsC++
Java
PHP
Python
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationyes, in Lua
Triggersneinjaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infocell divisionShardingAutomatic, metric affinity per nodehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajafrei wählbarer Replikationsfaktorconfigurable replication factor, datacenter awareSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of specific operationsneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardLDAP bind authenticationZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftAtos Standard Common RepositoryHiveIRONdbYaacomo
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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