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DBMS > Amazon Redshift vs. Atos Standard Common Repository vs. EsgynDB vs. Qdrant

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Atos Standard Common Repository vs. EsgynDB vs. Qdrant

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenQdrant  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionA high-performance vector database with neural network or semantic-based matching
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte1,16
Rang#175  Overall
#6  Vektor DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.esgyn.cngithub.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftqdrant.tech/­documentation
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Atos Convergence CreatorsEsgynQdrant
Erscheinungsjahr2012201620152021
Aktuelle Version1703
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC++, JavaRust
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinuxDocker
Linux
macOS
Windows
DatenschemajaSchema and schema-less with LDAP viewsjaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionaljaNumbers, Strings, Geo, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjajaja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-text
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
LDAPADO.NET
JDBC
ODBC
gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCAll languages with LDAP bindingsAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin PythonneinJava Stored Procedures
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infocell divisionShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjajaMulti-source replication between multi datacentersCollection-level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyEventual Consistency, tunable consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of specific operationsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardLDAP bind authenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardKey-based authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftAtos Standard Common RepositoryEsgynDBQdrant
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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