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DBMS > Amazon Redshift vs. Apache Doris vs. Blazegraph vs. MonetDB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Apache Doris vs. Blazegraph vs. MonetDB vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenApache Doris  Xaus Vergleich ausschliessenBlazegraph  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
Amazon has acquired Blazegraph's domain and (probably) product. It is said that Amazon Neptune is based on Blazegraph.
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsAn MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocolHigh-performance graph database supporting Semantic Web (RDF/SPARQL) and Graph Database (tinkerpop3, blueprints, vertex-centric) APIs with scale-out and High Availability.Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,57
Rang#244  Overall
#113  Relational DBMS
Punkte0,75
Rang#219  Overall
#19  Graph DBMS
#8  RDF Stores
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftdoris.apache.org
github.com/­apache/­doris
blazegraph.comwww.monetdb.orgspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftgithub.com/­apache/­doris/­wikiwiki.blazegraph.comwww.monetdb.org/­Documentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Apache Software Foundation, originally contributed from BaiduBlazegraphMonetDB BVApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20122017200620042014
Aktuelle Version1.2.2, Februar 20232.1.5, Maerz 2019Dec2023 (11.49), Dezember 20233.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoerweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJavaCScala
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoRDF literal typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjajajanein
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsjaSPARQL is used as query languageja infoSQL 2003 mit einigen ErweiterungenSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
MySQL client
Java API
RESTful HTTP API
SPARQL QUERY
SPARQL UPDATE
TinkerPop 3
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCJava.Net
C
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonbenutzerdefinierte Funktionenjayes, in SQL, C, Rnein
Triggersneinneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale PartitionierungShardingSharding via remote tablesyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeinejakeine infoSource-replica replication available in experimental statuskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinja infoRelationships in Graphsjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardSecurity and Authentication via Web Application Container (Tomcat, Jetty)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftApache DorisBlazegraphMonetDBSpark SQL
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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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