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DBMS > Amazon Redshift vs. AnzoGraph DB vs. Heroic vs. Spark SQL vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. AnzoGraph DB vs. Heroic vs. Spark SQL vs. STSdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMSRelational DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,23
Rang#307  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#360  Overall
#52  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­redshiftcambridgesemantics.com/­anzographgithub.com/­spotify/­heroicspark.apache.org/­sqlgithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmspotify.github.io/­heroicspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Cambridge SemanticsSpotifyApache Software FoundationSTS Soft SC
Erscheinungsjahr20122018201420142011
Aktuelle Version2.3, Jänner 20213.5.0 ( 2.13), September 20234.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaScalaC#
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
OS X
Windows
Windows
DatenschemajaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktneinja infovia Elasticsearchneinnein
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.neinSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Apache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
JDBC
ODBC
.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC++
Java
Python
Java
Python
R
Scala
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonbenutzerdefinierte Funktionenneinneinnein
Triggersneinneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic shardingShardingyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation in MPP-Clusterjakeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinKerberos/HDFS data loadingneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency in MPP-ClusterEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'nein infonot needed in graphsneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users and rolesneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftAnzoGraph DBHeroicSpark SQLSTSdb
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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