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DBMS > Amazon Neptune vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Sadas Engine vs. SiteWhere vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Sadas Engine vs. SiteWhere vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,29
Rang#113  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte27,71
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte0,07
Rang#373  Overall
#157  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#383  Overall
#43  Time Series DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptuneazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbwww.sadasengine.comgithub.com/­sitewhere/­sitewherespark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourceslearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbwww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationsitewhere1.sitewhere.io/­index.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerAmazonMicrosoftSADAS s.r.l.SiteWhereApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20172014200620102014
Aktuelle Version8.03.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infofree trial version availableOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaScala
Server BetriebssystemegehostetgehostetAIX
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijavordefiniertes Schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoJSON typesjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinja infoAll properties auto-indexed by defaultjaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagejaneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
HTTP RESTJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJavaScriptneinnein
TriggersneinJavaScriptneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoImplizit im Cloud Servicehorizontale PartitionierungSharding infobasierend auf HBaseyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.ja infoImplizit im Cloud Servicekeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infomanaged by 'Learn by Usage'neinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)Zugriffsrechte bis auf item level einstellbarAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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