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DBMS > Amazon Neptune vs. InfinityDB vs. InfluxDB vs. OpenMLDB vs. Rockset

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. InfinityDB vs. InfluxDB vs. OpenMLDB vs. Rockset

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenInfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudA Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interfaceDBMS for storing time series, events and metricsAn open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inferenceA scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Key-Value StoreTime Series DBMSTime Series DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageRelational DBMSRelational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,17
Rang#113  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte0,00
Rang#386  Overall
#61  Key-Value Stores
Punkte21,47
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,08
Rang#344  Overall
#30  Time Series DBMS
Punkte0,99
Rang#185  Overall
#31  Document Stores
Websiteaws.amazon.com/­neptuneboilerbay.comwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewopenmldb.airockset.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesboilerbay.com/­infinitydb/­manualdocs.influxdata.com/­influxdbopenmldb.ai/­docs/­zh/­maindocs.rockset.com
EntwicklerAmazonBoiler Bay Inc.4 Paradigm Inc.Rockset
Erscheinungsjahr20172002201320202019
Aktuelle Version4.02.7.6, April 20242024-2 February 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Sourcekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC++, Java, ScalaC++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X infothrough Homebrew
Linuxgehostet
Datenschemaschemafreija infonested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgradeschemafreiFixed schemaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoall Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arraysNumeric data and Stringsjadynamic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein infoingestion from XML files supported
Sekundärindizesneinnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilityneinjaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query languagejaRead-only SQL queries, including JOINs
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface
Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
HTTP API
JSON over UDP
JDBC
SQLAlchemy
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Java.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Go
Java
Python
Scala
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinneinnein
Triggersneinneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding infoin enterprise version onlyhorizontal partitioningAutomatic sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.keinefrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlySource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency infoREAD-COMMITTED or SERIALIZEDImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilityneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoOptimistic locking for transactions; no isolation for bulk loadsneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)neinEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsfine grained access rights according to SQL-standardAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset console
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
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» mehr
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» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneInfinityDBInfluxDBOpenMLDBRockset
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Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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