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DBMS > Amazon Neptune vs. dBASE vs. FatDB vs. Firebase Realtime Database vs. Graphite

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. dBASE vs. FatDB vs. Firebase Realtime Database vs. Graphite

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessendBASE  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the clouddBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called Whisper
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Document StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,29
Rang#113  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte9,70
Rang#44  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte13,64
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptunewww.dbase.comfirebase.google.com/­products/­realtime-databasegithub.com/­graphite-project/­graphite-web
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourceswww.dbase.com/­support/­knowledgebasefirebase.google.com/­docs/­databasegraphite.readthedocs.io
EntwicklerAmazonAsthon TateFatCloudGoogle infoacquired by Google 2014Chris Davis
Erscheinungsjahr20171979201220122006
Aktuelle VersiondBASE 2019, 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#Python
Server BetriebssystemegehostetDOS infodBase Classic
Windows infodBase Pro
WindowsgehostetLinux
Unix
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjajajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinnein infoÃœber Integration mit SQL Serverneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
keine infoMit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werden.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP API
Sockets
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
dBase eigene IDEC#Java
JavaScript
Objective-C
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein infoDie IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.ja infoÃœber Applikationenlimited functionality with using 'rules'nein
Triggersneinneinja infoÃœber ApplikationenCallbacks are triggered when data changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.keinefrei wählbarer Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoNicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMSneinjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infolocking
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)Zugriffsrechte für Benutzer und Rollennein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenyes, based on authentication and database rulesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon NeptunedBASEFatDBFirebase Realtime DatabaseGraphite
DB-Engines Blog Posts

DB-Engines Ranking coverage expanded to 169 database management systems
3. Juni 2013, Paul Andlinger

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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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30 Years Ago: The Rise, Fall and Survival of Ashton-Tate's dBASE
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7. September 2016, redmondmag.com

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22. September 2021, Help Net Security

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23. Dezember 2019, ReliefWeb

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14. Mai 2024, TechCrunch

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19. März 2024, TechRadar

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29. Oktober 2019, TechTarget

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

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10. Juni 2021, InfoWorld

Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

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