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DBMS > Amazon Neptune vs. Databricks vs. Ignite vs. TigerGraph vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Databricks vs. Ignite vs. TigerGraph vs. TinkerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-timeA lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Document Store
Relational DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
Graph DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,29
Rang#113  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte3,11
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Punkte1,80
Rang#138  Overall
#13  Graph DBMS
Punkte0,13
Rang#345  Overall
#35  Graph DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptunewww.databricks.comignite.apache.orgwww.tigergraph.comtinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlin
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesdocs.databricks.comapacheignite.readme.io/­docsdocs.tigergraph.com
EntwicklerAmazonDatabricksApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20172013201520172009
Aktuelle VersionApache Ignite 2.6
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java, .NetC++Java
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
DatenschemaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajaneinnein
Sekundärindizesneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinwith Databricks SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLSQL-like query language (GSQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Python
R
Scala
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
Groovy
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)janein
Triggersneinyes (cache interceptors and events)neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.jayes (replicated cache)keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinyes (compute grid and hadoop accelerator)janein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinja infoRelationships in graphsja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajanein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajajaoptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)Security Hooks for custom implementationsRole-based access controlnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon NeptuneDatabricksIgniteTigerGraphTinkerGraph
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneDatabricksIgniteTigerGraphTinkerGraph
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