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DBMS > Amazon Neptune vs. BigchainDB vs. IRONdb vs. Linter vs. SQLite

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. BigchainDB vs. IRONdb vs. Linter vs. SQLite

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenLinter  Xaus Vergleich ausschliessenSQLite  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityRDBMS for high security requirementsWeit verbreitetes In-Process RDBMS
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Document StoreTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,20
Rang#119  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Punkte0,09
Rang#346  Overall
#152  Relational DBMS
Punkte114,32
Rang#10  Overall
#7  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptunewww.bigchaindb.comwww.circonus.com/solutions/time-series-database/linter.ruwww.sqlite.org
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestdocs.circonus.com/irondb/category/getting-startedwww.sqlite.org/­docs.html
EntwicklerAmazonCirconus LLC.relex.ruDwayne Richard Hipp
Erscheinungsjahr20172016201719902000
Aktuelle VersionV0.10.20, January 20183.45.3  (15 April 2024), April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL v3kommerziellkommerziellOpen Source infoPublic Domain
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonC und C++C und C++C
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinuxAIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows
serverlos
Datenschemaschemafreischemafreischemafreijaja infodynamische Spaltentypen
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infotext, numeric, histogramsjaja infokeine strenge Typisierung wegen 'dynamic typing'
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)jaja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstützt
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
CLI Client
RESTful HTTP API
HTTP APIADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)
ADO.NET infoinoffizielle Driver
JDBC infoinoffizielle Driver
ODBC infoinoffizielle Driver
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl
Actionscript
Ada
Basic
C
C#
C++
D
Delphi
Forth
Fortran
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
R
Ruby
Scala
Scheme
Smalltalk
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, in Luaja infoproprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQLnein
Triggersneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingAutomatic, metric affinity per nodekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.frei wählbarer Replikationsfaktorconfigurable replication factor, datacenter awareSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infomittels Filesystem-Locks
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restyes,with MongoDB ord RethinkDBjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)yesneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for SQLite is a powerful and comprehensive SQLite GUI that provides a complete set of functions for database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneBigchainDBIRONdbLinterSQLite
DB-Engines Blog Posts

Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

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