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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Atos Standard Common Repository vs. Lovefield vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Fast, reliable graph database built for the cloud	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS RDF Store	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,29 Rang #113   Overall #9   Graph DBMS #5   RDF Stores		Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	aws.amazon.com/­neptune	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	google.github.io/­lovefield	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­neptune/­developer-resources		github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	Amazon	Atos Convergence Creators	Google
Erscheinungsjahr	2017	2016	2014	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version		1703	2.1.12, February 2017	10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	JavaScript	C
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	OpenCypher RDF 1.1 / SPARQL 1.1 TinkerPop Gremlin	LDAP		ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	C# Go Java JavaScript PHP Python Ruby Scala	All languages with LDAP bindings	JavaScript	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	nein	ja	Using read-only observers	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding cell division	keine	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.	ja	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja Relationships in graphs	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Atomic execution of specific operations	ACID	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja with encyption-at-rest	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	ja using MemoryDB	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)	LDAP bind authentication	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	Amazon Neptune	Atos Standard Common Repository	Lovefield	Postgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Exploring new features of Apache TinkerPop 3.7.x in Amazon Neptune | Amazon Web Services 7. Juni 2024, AWS Blog Building NHM London's Planetary Knowledge Base with Amazon Neptune and the Registry of Open Data on AWS ... 5. Juni 2024, AWS Blog Unit testing Apache TinkerPop transactions: From TinkerGraph to Amazon Neptune | Amazon Web Services 3. Juni 2024, AWS Blog AWS announces Amazon Neptune I/O-Optimized 22. Februar 2024, AWS Blog Amazon Neptune Analytics is now available in the AWS Europe (London) Region 14. März 2024, AWS Blog bereitgestellt von Google News

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