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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Atos Standard Common Repository vs. InfinityDB vs. ToroDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.		ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Fast, reliable graph database built for the cloud	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS RDF Store	Document Store Key-Value Store	Key-Value Store	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,29 Rang #113   Overall #9   Graph DBMS #5   RDF Stores		Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores
Website	aws.amazon.com/­neptune	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	boilerbay.com	github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­neptune/­developer-resources		boilerbay.com/­infinitydb/­manual
Entwickler	Amazon	Atos Convergence Creators	Boiler Bay Inc.	8Kdata
Erscheinungsjahr	2017	2016	2002	2016
Aktuelle Version		1703	4.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source AGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	Java	Java
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	schemafrei	Schema and schema-less with LDAP views	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability
SQL Support of SQL	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	OpenCypher RDF 1.1 / SPARQL 1.1 TinkerPop Gremlin	LDAP	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
Unterstützte Programmiersprachen	C# Go Java JavaScript PHP Python Ruby Scala	All languages with LDAP bindings	Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein
Triggers	nein	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding cell division	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.	ja	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja Relationships in graphs	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Atomic execution of specific operations	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja with encyption-at-rest	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)	LDAP bind authentication	nein	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon Neptune	Atos Standard Common Repository	InfinityDB	ToroDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Exploring new features of Apache TinkerPop 3.7.x in Amazon Neptune | Amazon Web Services 7. Juni 2024, AWS Blog Building NHM London's Planetary Knowledge Base with Amazon Neptune and the Registry of Open Data on AWS ... 5. Juni 2024, AWS Blog Unit testing Apache TinkerPop transactions: From TinkerGraph to Amazon Neptune | Amazon Web Services 3. Juni 2024, AWS Blog AWS announces Amazon Neptune I/O-Optimized 22. Februar 2024, AWS Blog Amazon Neptune Analytics is now available in the AWS Europe (London) Region 14. März 2024, AWS Blog bereitgestellt von Google News

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