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DBMS > Amazon Neptune vs. Atos Standard Common Repository vs. EJDB vs. Fauna vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Atos Standard Common Repository vs. EJDB vs. Fauna vs. TigerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenFauna infopreviously named FaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Fauna provides a web-native interface, with support for GraphQL and custom business logic that integrates seamlessly with the rest of the serverless ecosystem. The underlying globally distributed storage and compute platform is fast, consistent, and reliable, with a modern security infrastructure.A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Document Store
Key-Value Store
Document StoreDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,29
Rang#113  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte0,31
Rang#296  Overall
#44  Document Stores
Punkte1,55
Rang#151  Overall
#26  Document Stores
#14  Graph DBMS
#71  Relational DBMS
#13  Time Series DBMS
Punkte1,80
Rang#138  Overall
#13  Graph DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptuneatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorygithub.com/­Softmotions/­ejdbfauna.comwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mddocs.fauna.comdocs.tigergraph.com
EntwicklerAmazonAtos Convergence CreatorsSoftmotionsFauna, Inc.
Erscheinungsjahr20172016201220142017
Aktuelle Version1703
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGPLv2kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCScalaC++
Server BetriebssystemegehostetLinuxserverlosgehostetLinux
DatenschemaschemafreiSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionalja infostring, integer, double, bool, date, object_idneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinneinSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
LDAPIn-process LibraryRESTful HTTP APIGSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
All languages with LDAP bindingsActionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
C#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinbenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersneinjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infocell divisionkeinehorizontale Partitionierung infoconsistent hashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.jakeineMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsjaja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of specific operationsneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoRead/Write Lockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)LDAP bind authenticationneinIdentity management, authentication, and access controlRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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