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DBMS > Amazon DynamoDB vs. atoti vs. Oracle NoSQL vs. Prometheus vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. atoti vs. Oracle NoSQL vs. Prometheus vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenatoti  Xaus Vergleich ausschliessenOracle NoSQL  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodesOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemIn-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Object oriented DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,45
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,61
Rang#243  Overall
#10  Object oriented DBMS
Punkte3,05
Rang#97  Overall
#17  Document Stores
#16  Key-Value Stores
#50  Relational DBMS
Punkte7,69
Rang#50  Overall
#3  Time Series DBMS
Punkte1,36
Rang#161  Overall
#75  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbatoti.iowww.oracle.com/­database/­nosql/­technologies/­nosqlprometheus.iowww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdocs.atoti.iodocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­nosql-database/­index.htmlprometheus.io/­docsdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerAmazonActiveViamOracleOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr2012201120151998
Aktuelle Version24.1, Mai 202411 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von Datenbankoperationenkommerziell infofree versions availableOpen Source infoProprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)Open Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaGo
Server BetriebssystemegehostetLinux
Solaris SPARC/x86
Linux
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
DatenschemaschemafreiSupport Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionalNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinMultidimensional Expressions (MDX)SQL-like DML and DDL statementsneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIRESTful HTTP APIRESTful HTTP/JSON APIJDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinPythonneinneinPL/SQL
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding, horizontal partitioningShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaElectable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table featureja infomittels FederationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinwith Hadoop integrationneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoabhängig von Konfiguration
keineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionkonfigurierbar infoACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)neinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infooff heap cacheneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarZugriffsrechte für Benutzer und RollenneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBatotiOracle NoSQLPrometheusTimesTen
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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