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DBMS > Amazon DynamoDB vs. jBASE vs. Oracle Berkeley DB vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. jBASE vs. Oracle Berkeley DB vs. Prometheus

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenjBASE  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertA robust multi-value DBMS comprising development tools and middlewareWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Multivalue DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte77,57
Rang#16  Overall
#2  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte1,43
Rang#160  Overall
#3  Multivalue DBMS
Punkte2,52
Rang#114  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte7,92
Rang#51  Overall
#2  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbasewww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlprometheus.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdocs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9docs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlprometheus.io/­docs
EntwicklerAmazonRocket Software (früher Zumasys)Oracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft
Erscheinungsjahr2012199119942015
Aktuelle Version5.718.1.40, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenkommerziellOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)Go
Server BetriebssystemegehostetAIX
Linux
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Linux
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionalneinNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLneinEmbedded SQL for jBASE in BASICja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Basic
Jabbascript
Java
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinnein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdajaja infoonly for the SQL APInein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjajaSource-Replica Replikationja infomittels Federation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarAccess rights can be defined down to the item levelneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBjBASEOracle Berkeley DBPrometheus
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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