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DBMS > Amazon DynamoDB vs. gStore vs. MySQL vs. OpenEdge vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. gStore vs. MySQL vs. OpenEdge vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessengStore  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertA native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Graph DBMS
RDF Store
Relational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,45
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,14
Rang#342  Overall
#34  Graph DBMS
#16  RDF Stores
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte3,45
Rang#85  Overall
#46  Relational DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodben.gstore.cnwww.mysql.comwww.progress.com/­openedgespark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodben.gstore.cn/­#/­enDocsdev.mysql.com/­docdocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latestspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerAmazonOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunProgress Software CorporationApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20122016199519842014
Aktuelle Version1.2, November 20238.4.0, April 2024OpenEdge 12.2, Maerz 20203.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoBSDOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheC++C und C++Scala
Server BetriebssystemegehostetLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischema-free and OWL/RDFS-schema supportjajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajanein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinja infomit proprietären Erweiterungenja infoclose to SQL 92SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIHTTP API
SPARQL 1.1
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja infoproprietäre Syntaxjanein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdajajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabrichorizontale Partitionierung infosince Version 11.4yes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infonicht für MyISAM Storage Enginejanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionjaACID infonicht für MyISAM Storage EngineACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarUsers, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supportedBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenBenutzer und Gruppennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Weitere Ressourcen
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
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The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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