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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Postgres-XL vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Postgres-XL vs. Prometheus

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte72,39
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte23,95
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte0,41
Rang#261  Overall
#122  Relational DBMS
Punkte6,92
Rang#50  Overall
#3  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbwww.postgres-xl.orgprometheus.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodblearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbwww.postgres-xl.org/­documentationprometheus.io/­docs
EntwicklerAmazonMicrosoft
Erscheinungsjahr201220142014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2015
Aktuelle Version10 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenkommerziellOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCGo
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
macOS
Linux
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoJSON typesjaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoXML type, but no XML query functionalitynein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjaja infoAll properties auto-indexed by defaultjanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageja infodistributed, parallel query executionnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJavaScriptbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersja infoby integration with AWS LambdaJavaScriptjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplizit im Cloud Servicehorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoImplizit im Cloud Serviceja infomittels Federation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Bounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Immediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionACID infoMVCCnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarZugriffsrechte bis auf item level einstellbarBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBPostgres-XLPrometheus
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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