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DBMS > Amazon DynamoDB vs. LevelDB vs. ObjectBox vs. SAP Adaptive Server vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. LevelDB vs. ObjectBox vs. SAP Adaptive Server vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenSAP Adaptive Server infofrüherer Name: Sybase ASE  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesExtremely fast embedded database for small devices, IoT and MobileDer SAP (Sybase) Adaptive Server Enterprise (ASE) ist ein RDBMS für den Einsatz in großen UnternehmenSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value StoreObject oriented DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSSpatial DBMS infowith Boeing's Spatial Query Server
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte2,35
Rang#111  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte1,20
Rang#170  Overall
#5  Object oriented DBMS
Punkte36,31
Rang#25  Overall
#17  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbgithub.com/­google/­leveldbobjectbox.iowww.sap.com/­products/­technology-platform/­sybase-ase.htmlspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mddocs.objectbox.iohelp.sap.com/­docs/­SAP_ASEspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerAmazonGoogleObjectBox LimitedSAP, SybaseApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20122011201719872014
Aktuelle Version1.23, Februar 202116.03.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoBSDOpen Source infoApache License 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++C und C++Scala
Server BetriebssystemegehostetIllumos
Linux
OS X
Windows
Android
iOS
Linux
macOS
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIProprietäres native APIADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript infoplanned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python infoplanned (as of Jan 2019)
Swift
C
C++
Cobol
Java
Java
Perl
PHP
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinneinJava und Transact-SQLnein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeinehorizontale Partitionierungyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeineonline/offline synchronization between client and serverMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infowith automatic compression on writesjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DynamoDBLevelDBObjectBoxSAP Adaptive Server infofrüherer Name: Sybase ASESpark SQL
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Edge AI: The era of on-device AI
23. April 2024

In-Memory Database Use Cases
15. Februar 2024

Data Viewer for Objects – announcing ObjectBox Admin
14. November 2023

Vector Databases for Edge AI
9. August 2023

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBLevelDBObjectBoxSAP Adaptive Server infofrüherer Name: Sybase ASESpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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3. Juni 2020, The Hacker News

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