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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Hive vs. Machbase Neo vs. RDFox

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Hive vs. Machbase Neo vs. RDFox

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenMachbase Neo infoFormer name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopTimeSeries DBMS for AIoT and BigDataHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engine
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSTime Series DBMSGraph DBMS
RDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,12
Rang#339  Overall
#30  Time Series DBMS
Punkte0,23
Rang#308  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbhive.apache.orgmachbase.comwww.oxfordsemantic.tech
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homemachbase.com/­dbmsdocs.oxfordsemantic.tech
EntwicklerAmazonApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltMachbaseOxford Semantic Technologies
Erscheinungsjahr2012201220132017
Aktuelle Version3.1.3, April 2022V8.0, August 20236.0, Septermber 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache Version 2kommerziell infofree test version availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCC++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreijajaja infoRDF schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Thrift
gRPC
HTTP REST
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API
SPARQL 1.1
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
PHP
Python
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript
PHP infovia ODBC
Python
R infovia ODBC
Scala
C
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationnein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktorselectable replication factorreplication via a shared file system
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Eventual ConsistencyImmediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaneinja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infovolatile and lookup tableja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rolleneinfacher Passwort-basierter ZugriffsschutzRoles, resources, and access types

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBHiveMachbase Neo infoFormer name was InfinifluxRDFox
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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