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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Graphite vs. H2GIS vs. Trino

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenTrino  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperSpatial extension of H2Fast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSSpatial DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte5,00
Rang#66  Overall
#36  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbgithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.h2gis.orgtrino.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbgraphite.readthedocs.iowww.h2gis.org/­docs/­hometrino.io/­broadcast
trino.io/­docs/­current
Social network pagesLinkedInTwitterYouTubeGitHub
EntwicklerAmazonChris DavisCNRSTrino Software Foundation
Erscheinungsjahr2012200620132012 info2020 rebranded from PrestoSQL
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache 2.0Open Source infoLGPL 3.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Starburst Galaxy offers a feature-rich user interface to connect all your data sources, manage your Trino clusters, and query your data.
ImplementierungssprachePythonJavaJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
Linux
macOS infofor devlopment
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjadepending on connected data-source
SQL infoSupport of SQLneinneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIHTTP API
Sockets
JDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaScript (Node.js)
Python
JavaGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infobasierend auf H2yes, depending on connected data-source
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeinedepending on connected data-source
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeineja infobasierend auf H2depending on connected data-source
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
keineImmediate Consistencydepending on connected data-source
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinACIDdepending on connected data-source
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingyes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajadepending on connected data-source
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinja infobasierend auf H2SQL standard access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DynamoDBGraphiteH2GISTrino
Specific characteristicsTrino is the fastest open source, massively parallel processing SQL query engine...
» mehr
Competitive advantagesHigh performance analtyics and data processing of very large data sets Powerful ANSI...
» mehr
Typical application scenariosPerformant analytics query engine for data warehouses, data lakes, and data lakehouses...
» mehr
Key customersTrino is widely adopted across the globe as freely-available open source software....
» mehr
Market metrics33000+ commits in GitHub 8200+ stargazers in GitHub 1200+ pull requests merged in...
» mehr
Licensing and pricing modelsTrino is an open source project and usage is therefore free. Commercial offerings...
» mehr
Neuigkeiten

59: Querying Trino with Java and jOOQ
24. April 2024

A sneak peek of Trino Fest 2024
15. April 2024

Time travel in Delta Lake connector
11. April 2024

58: Understanding your users with Trino and Mitzu
4. April 2024

57: Seeing clearly with OpenTelemetry
14. März 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBGraphiteH2GISTrino
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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