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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Google Cloud Firestore vs. Hazelcast vs. ObjectBox vs. OrigoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Google Cloud Firestore vs. Hazelcast vs. ObjectBox vs. OrigoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.A widely adopted in-memory data gridLightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectorsA fully ACID in-memory object graph database
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document StoreKey-Value StoreObject oriented DBMS
Vektor DBMS
Document Store
Object oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,45
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte7,36
Rang#53  Overall
#9  Document Stores
Punkte5,46
Rang#61  Overall
#7  Key-Value Stores
Punkte1,29
Rang#166  Overall
#5  Object oriented DBMS
#7  Vektor DBMS
Punkte0,06
Rang#380  Overall
#50  Document Stores
#18  Object oriented DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbfirebase.google.com/­products/­firestorehazelcast.comgithub.com/­objectbox
objectbox.io
origodb.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbfirebase.google.com/­docs/­firestorehazelcast.org/­imdg/­docsdocs.objectbox.ioorigodb.com/­docs
EntwicklerAmazonGoogleHazelcastObjectBox LimitedRobert Friberg et al
Erscheinungsjahr20122017200820172009 infounder the name LiveDB
Aktuelle Version5.3.6, November 20234.0 (May 2024)
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenkommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableBindings are released under Apache 2.0 infoApache License 2.0Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheJavaC und C++C#
Server BetriebssystemegehostetgehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAndroid
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows
Linux
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaUser defined using .NET types and collections
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infothe object must implement a serialization strategyneinnein infocan be achieved using .NET
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
Proprietäres native API.NET Client API
HTTP API
LINQ
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift
.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, Firebase Rules & Cloud Functionsja infoEvent Listeners, Executor Servicesneinja
Triggersja infoby integration with AWS Lambdayes, with Cloud Functionsja infoEventsneinja infoDomain Events
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeinehorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikationja infoReplicated MapData sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offlineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenUsing Cloud Dataflowjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjadepending on model
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionjaone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoWrite ahead log
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Role-based access controljaRole based authorization
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Python on-device Vector and Object Database for Local AI
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Evolution of search: traditional vs vector search
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On-device Vector Database for Dart/Flutter
21. Mai 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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