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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Google Cloud Datastore vs. Kinetica vs. RavenDB vs. YugabyteDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Google Cloud Datastore vs. Kinetica vs. RavenDB vs. YugabyteDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenYugabyteDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformFully vectorized database across both GPUs and CPUsOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseHigh-performance distributed SQL database for global, internet-scale applications. Wire and feature compatible with PostgreSQL.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document StoreRelational DBMSDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte75,58
Rang#16  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte3,69
Rang#71  Overall
#12  Document Stores
Punkte0,39
Rang#260  Overall
#120  Relational DBMS
Punkte2,53
Rang#100  Overall
#17  Document Stores
Punkte2,25
Rang#109  Overall
#54  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbcloud.google.com/­datastorewww.kinetica.comravendb.netwww.yugabyte.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.kinetica.comravendb.net/­docsdocs.yugabyte.com
github.com/­yugabyte/­yugabyte-db
EntwicklerAmazonGoogleKineticaHibernating RhinosYugabyte Inc.
Erscheinungsjahr20122008201220102017
Aktuelle Version7.1, August 20215.4, Juli 20222024.2, Dezember 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenkommerziellkommerziellOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C#C und C++
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinuxLinux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Linux
OS X
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafreidepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (GQL)SQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (RQL)yes, PostgreSQL compatible
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIgRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
JDBC
YCQL, an SQL-based flexible-schema API with its roots in Cassandra Query Language
YSQL - a fully relational SQL API that is wire compatible with the SQL language in PostgreSQL
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinmit Google App Enginebenutzerdefinierte Funktionenjaja infosql, plpgsql, C
Triggersja infoby integration with AWS LambdaCallbacks mit Google Apps Engineja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangejaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingShardingHash and Range Sharding, row-level geo-partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-source replication using PaxosSource-Replica ReplikationMulti-Source ReplikationBased on Raft distributed consensus protocol, minimum 3 replicas for continuous availability
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenja infomittels Google Cloud Dataflowneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.Strong consistency on writes and tunable consistency on reads
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsneinACID, Cluster-wide transaction availableDistributed ACID with Serializable & Snapshot Isolation. Inspired by Google Spanner architecture.
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infobased on RocksDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneAuthorization levels configured per client per databaseja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DynamoDBGoogle Cloud DatastoreKineticaRavenDBYugabyteDB
Specific characteristicsYugabyteDB is an open source distributed SQL database for cloud native transactional...
» mehr
Competitive advantagesPostgreSQL compatible: Get instantly productive with a PostgreSQL compatible RDBMS....
» mehr
Typical application scenariosSystems of record and engagement for cloud native applications that require resilience,...
» mehr
Market metrics2 Million+ lifetime clusters deployed, 6.5K+ GitHub stars, 7K YugabyteDB Community...
» mehr
Licensing and pricing modelsApache 2.0 license for the database
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBGoogle Cloud DatastoreKineticaRavenDBYugabyteDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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