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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Google BigQuery vs. SQream DB vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Google BigQuery vs. SQream DB vs. TerarkDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertLarge scale data warehouse service with append-only tablesa GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloadsA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte60,38
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte0,70
Rang#227  Overall
#104  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbcloud.google.com/­bigquerysqream.comgithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbcloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.sqream.combytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerAmazonGoogleSQream TechnologiesByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr2012201020172016
Aktuelle Version2022.1.6, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von Datenbankoperationenkommerziellkommerziellkommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, CUDA, Haskell, Java, ScalaC++
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
Datenschemaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja, ANSI Standard SQL Typesnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinneinnein
SQL infoSupport of SQLneinjajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIRESTful HTTP/JSON API.Net
JDBC
ODBC
C++ API
Java API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptuser defined functions in Pythonnein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinehorizontal and vertical partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBGoogle BigQuerySQream DBTerarkDB
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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DynamoDB’s Superpower: Mastering Single Table Design in DynamoDB
16. Mai 2024, Security Boulevard

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Using Elasticsearch to Offload Search and Analytics from DynamoDB: Pros and Cons
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24. Juni 2020, VentureBeat

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30. Mai 2018, The Times of Israel

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25. Juni 2020, The Next Platform

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