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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Firebird vs. GridDB vs. Realm

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Firebird vs. GridDB vs. Realm

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebird  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertFirebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBaseScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSTime Series DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte70,06
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte19,46
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte1,91
Rang#123  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte7,18
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.firebirdsql.orggriddb.netrealm.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbwww.firebirdsql.org/­en/­reference-manualsdocs.griddb.netrealm.io/­docs
EntwicklerAmazonFirebird FoundationToshiba CorporationRealm, acquired by MongoDB in May 2019
Erscheinungsjahr20122000 infoAls Fork von Borlands InterBase20132014
Aktuelle Version5.0.1, August 20245.1, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoInitial Developer's Public LicenseOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C++
Server BetriebssystemegehostetAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos infoFirebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows
LinuxAndroid
Backend: serverlos
iOS
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIADO.NET
C/C++ API
JDBC infoJaybird
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript infoNode.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinPSQLneinnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessary
Triggersja infoby integration with AWS Lambdajajaja infoChange Listeners
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate consistency within container, eventual consistency across containersImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDACID at container levelACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nichtja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptAccess rights for users can be defined per databaseja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBFirebirdGridDBRealm
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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