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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Firebird vs. FoundationDB vs. InfinityDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Firebird vs. FoundationDB vs. InfinityDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebird  Xaus Vergleich ausschliessenFoundationDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertFirebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBaseSortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSDocument Store infoUnterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS infoUnterstützt durch speziellen SQL-Layer
Key-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte70,06
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte19,46
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte0,97
Rang#191  Overall
#32  Document Stores
#28  Key-Value Stores
#87  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#59  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.firebirdsql.orggithub.com/­apple/­foundationdbboilerbay.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbwww.firebirdsql.org/­en/­reference-manualsapple.github.io/­foundationdbboilerbay.com/­infinitydb/­manual
EntwicklerAmazonFirebird FoundationFoundationDBBoiler Bay Inc.
Erscheinungsjahr20122000 infoAls Fork von Borlands InterBase20132002
Aktuelle Version5.0.1, August 20246.2.28, November 20204.0
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoInitial Developer's Public LicenseOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C++Java
Server BetriebssystemegehostetAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos infoFirebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaschemafreijaschemafrei infoEinige Layers unterstützen Schemataja infonested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein infoEinige Layers unterstützen Typenja infoall Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjajaneinnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capability
SQL infoSupport of SQLneinjanur in speziellem SQL-Layernein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIADO.NET
C/C++ API
JDBC infoJaybird
ODBC
OLE DB
Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface
Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript infoNode.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Ruby
Swift
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinPSQLnur im SQL-layernein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikationjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Linearizable consistencyImmediate Consistency infoREAD-COMMITTED or SERIALIZED
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanur im SQL-layernein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capability
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDACIDACID infoOptimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nichtjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBFirebirdFoundationDBInfinityDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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