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DBMS > Amazon DynamoDB vs. EXASOL vs. Ignite vs. IRONdb vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. EXASOL vs. Ignite vs. IRONdb vs. SwayDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityAn embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte1,99
Rang#124  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte3,16
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#382  Overall
#59  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.exasol.comignite.apache.orgwww.circonus.com/solutions/time-series-database/swaydb.simer.au
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbwww.exasol.com/­resourcesapacheignite.readme.io/­docsdocs.circonus.com/irondb/category/getting-started
EntwicklerAmazonExasolApache Software FoundationCirconus LLC.Simer Plaha
Erscheinungsjahr20122000201520172018
Aktuelle VersionApache Ignite 2.6V0.10.20, January 2018
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoGNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java, .NetC und C++Scala
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infotext, numeric, histogramsnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesjajajaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinjaANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
Lua
Python
R
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Java
Kotlin
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)yes, in Luanein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdajayes (cache interceptors and events)neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingAutomatic, metric affinity per nodekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjayes (replicated cache)configurable replication factor, datacenter awarekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenja infoHadoop integrationyes (compute grid and hadoop accelerator)neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDACIDneinAtomic execution of operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardSecurity Hooks for custom implementationsneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBEXASOLIgniteIRONdbSwayDB
DB-Engines Blog Posts

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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