DBMS > Amazon DynamoDB vs. Drizzle vs. MariaDB vs. OrientDB vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Drizzle vs. MariaDB vs. OrientDB vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Gehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichert

MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.

Open source RDBMS, das zu MySQL anwendungskompatibel ist und zusätzliche Features wie Hochverfügbarkeit, Security, Interoperabilität und Performanceverbesserungen aufweist. Mit MariaDB ColumnStore bietet es auch eine spaltenorientierte storage engine

Multi-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)

Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store

Suchmaschine

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with OQGraph storage engine
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	74,07
Rang	#17	Overall
	#3	Document Stores
	#2	Key-Value Stores

Punkte	93,21
Rang	#13	Overall
	#9	Relational DBMS

Punkte	3,19
Rang	#93	Overall
	#16	Document Stores
	#7	Graph DBMS
	#14	Key-Value Stores

Punkte	5,98
Rang	#56	Overall
	#5	Suchmaschinen

Website

aws.amazon.com/dynamodb

mariadb.com

Site of MariaDB Corporation
mariadb.org

Site of MariaDB Foundation

orientdb.org

sphinxsearch.com

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/dynamodb

mariadb.com/kb/en/library

www.orientdb.com/docs/last/index.html

sphinxsearch.com/docs

Entwickler

Amazon

Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker

MariaDB Corporation Ab (MariaDB Enterprise),
MariaDB Foundation (community MariaDB Server)

Der Lead Developer Monty Widenius ist der ursprüngliche Autor von MySQL

OrientDB LTD; CallidusCloud; SAP

Sphinx Technologies Inc.

Erscheinungsjahr

2012

2008

2009

Fork of MySQL, which was first released in 1995

2010

2001

Aktuelle Version

7.2.4, September 2012

11.3.2, Februar 2024

3.2.29, Maerz 2024

3.5.1, Februar 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

kostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von Datenbankoperationen

Open Source

GNU GPL

Open Source

GPL Version 2, kommerzielle Enterpriselizenz verfügbar

Open Source

Apache Version 2

Open Source

GPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C und C++

Java

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

FreeBSD
Linux
OS X

FreeBSD
Linux
Solaris
Windows

ColumnStore storage engine not available on Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)

FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Dynamic Columns werden unterstützt

schemafrei

Schema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

SQL

Support of SQL

nein

mit propriätären Erweiterungen

mit proprietären Erweiterungen

SQL-like query language, no joins

SQL-like query language (SphinxQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

JDBC

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API

Proprietäres Protokoll

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby

C
C++
Java
PHP

Ada
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

C++

inoffizielle Client Library
Java
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby

inoffizielle Client Library

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

seit Version 10.3 auch PL/SQL kompatibel

Java, Javascript

nein

Triggers

by integration with AWS Lambda

nein

Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.

Hooks

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Horizontale Partitionierung, Sharding

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden

nein

could be achieved with distributed queries

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

kann bei LeseOperationen spezifiziert werden

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

nicht für MyISAM Storage Engine

Beziehungen in Graphen

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

ACID across one or more tables within a single AWS account and region

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nicht für In-Memory Storage Engine

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

with MEMORY storage engine

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbar

Pluggable Authentication Mechanismen

z.B. LDAP, HTTP

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebene

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

MariaDB is the most powerful open source relational database – modern SQL and JSON...
» mehr

Competitive advantages

MariaDB Servers have many features unavailable in other open source relational databases....
» mehr

Typical application scenarios

Web, SaaS and Cloud operational applications that require high availability, scalability...
» mehr

Key customers

Deutsche Bank, DBS Bank, Nasdaq, Red Hat, ServiceNow, Verizon and Walgreens Featured...
» mehr

Market metrics

MariaDB is the default database in the LAMP stack supplied by Red Hat and SUSE Linux,...
» mehr

Licensing and pricing models

MariaDB plc subscriptions cover our free, open source database, Community Server,...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Navicat for MariaDB provides a native environment for MariaDB database management and development.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

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21. Januar 2022, Open Source For You

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