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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Datomic vs. IBM Db2 vs. PostgreSQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2  Xaus Vergleich ausschliessenPostgreSQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenWeit verbreitetes RDBMS im Großrechnerumfeld (z/OS), zwei unterschiedliche Versionen für Großrechner und Windows/LinuxWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS infoEntwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitert
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMS infoSeit Version 10.5 Unterstützung für JSON/BSON Dokumente mit Kompatibilität zu MongoDBRelational DBMS infomit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store infoin DB2 LUW (Linux, Unix, Windows)
Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte61,37
Rang#16  Overall
#2  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte2,19
Rang#109  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte172,60
Rang#6  Overall
#5  Relational DBMS
Punkte491,07
Rang#4  Overall
#4  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.datomic.comwww.ibm.com/­analytics/­db2www.postgresql.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdocs.datomic.comwww.ibm.com/­support/­knowledgecenter/­SSEPGGwww.postgresql.org/­docs/­manuals
EntwicklerAmazonCognitectIBMPostgreSQL Global Development Group infowww.postgresql.org/­developer
Erscheinungsjahr201220121983 infoVersion für Großrechner1989 info1989: Postgres, 1996: PostgreSQL
Aktuelle Version0.9.5951, Juli 201912.1, Oktober 201612.1, November 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von Datenbankoperationenkommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziell infokostenlose Version verfügbarOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheJava, ClojureC und C++C
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
z/OS
FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinneinjaja infoStandard mit zahlreichen Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIRESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
JSON style queries infoKompatibel zu MongoDB
ODBC
XQuery
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Clojure
Java
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoTransaction Functionsjabenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)
Triggersja infoby integration with AWS LambdaBy using transaction functionsjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine infoBut extensive use of caching in the application peersSharding infonur in Windows/Unix/Linux Versionpartitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hash
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeine infoBut extensive use of caching in the application peersja infomit Zusatztools (MQ, InfoSphere)Master-Slave Replikation infoandere Varianten durch Verwendung von 3rd party - tools
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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30. Oktober 2019, IT Jungle

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20. November 2019, IT Jungle

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25. Oktober 2019, Database Trends and Applications

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20. November 2019, Cherokee Tribune Ledger News

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19. November 2019, PR Web

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4. November 2019, Packt Hub

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13. November 2019, AiThority

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Ciena, Austin, TX

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Medical Database, Inc, Irvine, CA

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Parkside, San Francisco, CA

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Rumpke, Cincinnati, OH

Database Administrator - IT Division
Federal Reserve Board of Governors, Washington, DC

IT Specialist
IBM, Armonk, NY

Database Support Analyst – Security
Oracle, Lehi, UT

Data Engineer
EAB, Washington, DC

Sr Applications Engineer - Corporate Systems
California ISO, Folsom, CA

Full Stack Software Developer
Piper Companies, Raleigh, NC

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