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DBMS > Amazon DynamoDB vs. BigchainDB vs. MonetDB vs. TimesTen vs. VictoriaMetrics

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. BigchainDB vs. MonetDB vs. TimesTen vs. VictoriaMetrics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenIn-Memory RDBMS compatible to OracleA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document StoreRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte1,31
Rang#163  Overall
#74  Relational DBMS
Punkte1,32
Rang#162  Overall
#14  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.bigchaindb.comwww.monetdb.orgwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.htmlvictoriametrics.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestwww.monetdb.org/­Documentationdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1docs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerAmazonMonetDB BVOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005VictoriaMetrics
Erscheinungsjahr20122016200419982018
Aktuelle VersionDec2023 (11.49), Dezember 202311 Release 2 (11.2.2.8.0)v1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoAGPL v3Open Source infoMozilla Public License 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonCGo
Server BetriebssystemegehostetLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungenjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APICLI Client
RESTful HTTP API
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, in SQL, C, RPL/SQLnein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding via remote tableskeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktorkeine infoSource-replica replication available in experimental statusMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Synchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes,with MongoDB ord RethinkDBjaja infoby means of logfiles and checkpointsja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbaryesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBBigchainDBMonetDBTimesTenVictoriaMetrics
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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