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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Bangdb vs. Google Cloud Bigtable vs. Microsoft Azure AI Search

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Bangdb vs. Google Cloud Bigtable vs. Microsoft Azure AI Search

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Search-as-a-service for web and mobile app development
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Suchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte70,06
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,07
Rang#346  Overall
#47  Document Stores
#35  Graph DBMS
#32  Time Series DBMS
Punkte2,97
Rang#92  Overall
#15  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte5,75
Rang#58  Overall
#7  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbbangdb.comcloud.google.com/­bigtableazure.microsoft.com/­en-us/­services/­search
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdocs.bangdb.comcloud.google.com/­bigtable/­docslearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­search
EntwicklerAmazonSachin Sinha, BangDBGoogleMicrosoft
Erscheinungsjahr2012201220152015
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 2021V1
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoBSD 3kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++
Server BetriebssystemegehostetLinuxgehostetgehostet
Datenschemaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejayes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL like support with command line toolneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIPropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Java
Python
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
Java
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinnein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdayes, Notifications (with Streaming only)neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmShardingSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesja infoImplicit feature of the cloud service
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Tunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDAtomic single-row operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, optimistic concurrency controljaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, implements WAL (Write ahead log) as welljaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modeneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbaryes (enterprise version only)Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)ja infousing Azure authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBBangdbGoogle Cloud BigtableMicrosoft Azure AI Search
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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