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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Badger vs. Ignite vs. Microsoft Azure Table Storage vs. NSDb

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Badger vs. Ignite vs. Microsoft Azure Table Storage vs. NSDb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenBadger  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value StoreKey-Value Store
Relational DBMS
Wide Column StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte3,16
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Punkte4,48
Rang#75  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbgithub.com/­dgraph-io/­badgerignite.apache.orgazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tablesnsdb.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerapacheignite.readme.io/­docsnsdb.io/­Architecture
EntwicklerAmazonDGraph LabsApache Software FoundationMicrosoft
Erscheinungsjahr20122017201520122017
Aktuelle VersionApache Ignite 2.6
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++, Java, .NetJava, Scala
Server BetriebssystemegehostetBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostetLinux
macOS
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajayes: int, bigint, decimal, string
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesjaneinjaneinall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLneinneinANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
RESTful HTTP APIgRPC
HTTP REST
WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
GoC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Java
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)neinnein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinyes (cache interceptors and events)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeineyes (replicated cache)ja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinyes (compute grid and hadoop accelerator)neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
keineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinACIDoptimistic Lockingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajajajaUsing Apache Lucene
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinSecurity Hooks for custom implementationsAccess rights based on private key authentication or shared access signatures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBBadgerIgniteMicrosoft Azure Table StorageNSDb
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Continuously replicate Amazon DynamoDB changes to Amazon Aurora PostgreSQL using AWS Lambda | Amazon ...
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Zendesk Moves from DynamoDB to MySQL and S3 to Save over 80% in Costs
29. Dezember 2023, InfoQ.com

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GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024
8. Februar 2024, PR Newswire

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6. September 2023, Open Source For You

GridGain Releases Conference Schedule for Virtual Apache Ignite Summit 2023
1. Juni 2023, Datanami

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18. Juli 2022, The Stack

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Working with Azure to Use and Manage Data Lakes
7. März 2024, Simplilearn

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How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB
9. Juli 2021, hackernoon.com

How to use Azure Table storage in .Net
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